10 cách để bắt đầu với AI

Thật dễ để cảm thấy mình tụt hậu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Nếu bạn chưa biết cách tích hợp các công cụ như ChatGPT vào doanh nghiệp của mình, không biết sự khác biệt giữa Machine Learning (ML) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), hoặc cảm thấy choáng ngợp với tất cả những tin tức mới nhất về AI, bạn có thể nghĩ rằng mình đã bỏ lỡ cơ hội. May mắn thay, điều đó không đúng. AI chỉ mới bắt đầu. Những đột phá trong kinh doanh, những tiến bộ vượt bậc và một cấp độ hiệu quả hoàn toàn mới đang chờ đợi những chuyên gia như bạn khám phá ngay hôm nay.

10 cách xây dựng doanh nghiệp và sự nghiệp trong lĩnh vực AI

1. Đọc các xu hướng AI và thử nghiệm những công cụ

Theo bà Allie K. Miller, một trong những người có ảnh hưởng nhất trong lĩnh vực AI: “Hãy bắt đầu bằng cách làm giàu kiến ​​thức của bạn”. Hãy lắng nghe những người đã có kinh nghiệm trong lĩnh vực này và biến những hiểu biết thành hành động bằng cách thực sự thử nghiệm các công cụ. Hãy đảm bảo lý thuyết dẫn đến thực tiễn.

“Hãy bắt đầu với các công cụ AI như ChatGPT và Perplexity AI”, bà Miller nói thêm. “Hãy biến việc học AI thành thói quen và luôn cập nhật thông tin. Điều đó sẽ mang lại lợi ích khi bạn muốn khai thác giá trị từ AI”. Không bao giờ là quá muộn để bắt đầu học cách áp dụng công nghệ này vào công việc và sự nghiệp của bạn.

Thời gian cần thiết: Vài giờ mỗi tuần. Chi phí: 0 đồng

2. Dự đoán sự phát triển của công việc

Hãy dự đoán tương lai của vai trò cụ thể bằng cách đánh giá vị trí hiện tại. “Hãy vào LinkedIn hoặc Indeed và tìm kiếm các phiên bản dành riêng cho AI với vai trò hiện tại của bạn”, bà Miller khuyên. “Nếu hiện tại bạn đang làm công việc sale, hãy xem xét các vj trí sale trong lĩnh vực AI. Sau đó, hãy phân tích khoảng cách giữa các vai trò bạn tìm thấy và kỹ năng hiện tại của mình, rồi nỗ lực để thu hẹp khoảng cách đó”.

Phiên bản tiếp theo của vai trò hiện tại có thể yêu cầu sự thành thạo với một số công cụ. “Một nhà thiết kế có thể phải biết Adobe Firefly, hoặc một người quản lý tài khoản có thể phải biết các công cụ CRM-0.4% AI của Salesforce”, bà Miller nói thêm, người khuyên bạn nên dành vài giờ để học các công cụ đó, tham khảo YouTube để xem những hướng dẫn từng bước và cập nhật sơ yếu lý lịch khi bạn đã thực sự thành thạo chúng. “Hiểu và sử dụng thành thạo các công cụ này sẽ mang lại cho bạn lợi thế đáng kể” trước khách hàng và nhà tuyển dụng.

Thời gian cần thiết: 10 - 20 giờ. Chi phí: Phí đăng ký công cụ khác nhau.

3. Tìm một cố vấn AI

Để tiến lên cấp độ tiếp theo, hãy tìm một người đã chuyển đổi thành công từ vai trò hiện tại của bạn sang một vai trò (hoặc nhiều vai trò) tập trung vào AI. “Đó có thể là một đồng nghiệp cũ, một người học cùng trường đại học với bạn, hoặc một người lạ trên mạng xã hội”, bà Miller gợi ý. Hãy xin lời khuyên của họ về việc gia nhập lĩnh vực AI.

Các doanh nhân có thể tìm thấy phiên bản AI cho mô hình kinh doanh hiện tại của mình bằng cách tìm kiếm trực tuyến những công cụ trong lĩnh vực của họ và tìm ý tưởng về cách thức sản phẩm/dịch vụ của họ có thể thích ứng. Dù bằng cách nào, hãy tận dụng kinh nghiệm của người khác để định hình nên mô hình của riêng bạn.

“Hãy tìm kiếm lời khuyên cụ thể, phù hợp với vai trò của bạn và hành động theo đó”, bà Miller nói thêm.

Thời gian cần thiết: Hơn 10 giờ tìm kiếm, liên hệ, lên lịch, kết nối. Chi phí: 0 đồng. Nguồn lực: Một người khác.

4. Tham dự hội nghị hoặc sự kiện về AI

Có rất nhiều thứ bạn không biết. Hãy nghiên cứu sâu hơn bằng cách tham dự một hội nghị và mở mang tầm mắt với những khái niệm công nghệ mới và thú vị mà bạn chưa từng biết đến. Gặp gỡ những người mới và hiểu công việc của họ. “Các hội nghị có thể là một lợi thế lớn để kết nối, gặp gỡ các nhà tuyển dụng và tìm hiểu hướng đi của công nghệ này”, bà Miller giải thích.

Hãy đến với một tâm thế cởi mở, ghi chép thật nhiều và liên hệ lại với tất cả những người có công việc thu hút sự chú ý của bạn.

Thời gian cần thiết: 3 - 5 ngày. Chi phí: Vé vào hội nghị và đi lại.

5. Tham gia các khóa học về AI

Mặc dù AI đang nhanh chóng thay đổi nền giáo dục chính quy, Miller tin rằng “chứng chỉ có thể mở ra nhiều cánh cửa”. Đừng chỉ dựa vào việc tự xây dựng kiến ​​thức, hãy tìm các khóa học phù hợp với mục tiêu nghề nghiệp của bạn và “chính thức hóa bằng những chứng chỉ khi cần thiết”.

Nếu bạn là một kỹ sư Machine Learning đầy tham vọng, “hãy thử các khóa học Python từ Free Code Camp, những khóa học cấp tốc về ML từ Google và Fast.ai, hoặc các khóa học ML của Andrew Ng”, bà Miller khuyên. Nếu bạn không phải là kỹ sư, hãy tìm hiểu các khóa học như “Generative AI là gì?” trên LinkedIn Learning, “AI dành cho mọi người” của Andrew Ng, hoặc tham gia khóa học chuyên sâu “AI dành cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp” của Miller trên Maven. Ngoài ra còn có khóa học AI dành cho người không chuyên về công nghệ của Heather Murray.

Thời gian cần thiết: 2 tuần đến 6 tháng. Chi phí: Giá khóa học.

6. Triển khai AI trong công ty của bạn

Sau khi nắm vững những kiến ​​thức cơ bản, bạn có thể xây dựng hồ sơ năng lực và bắt đầu sáng tạo. “Hãy bắt đầu áp dụng AI một cách có ý nghĩa vào vai trò hiện tại của bạn”, bà Miller khuyên. “Ví dụ, một nhà phân tích dữ liệu có thể đề xuất các công cụ AI để chuyển đổi dữ liệu, hoặc học một nền tảng không cần lập trình để xây dựng mô hình dự báo Machine Learning. Một quản lý hỗ trợ khách hàng có thể hướng dẫn nhóm của mình áp dụng các công cụ dịch vụ khách hàng như Zendesk hoặc tạo kho lưu trữ nhắc nhở cho những nhu cầu hỗ trợ phổ biến”. Đây chính là việc ứng dụng AI trong thực tế. Hãy vận dụng sự khéo léo để tìm ra các công cụ, sau đó theo dõi tác động (cả về định tính và định lượng) đến hiệu suất của nhóm bạn.

Nếu bạn điều hành công ty riêng, hãy trao quyền cho nhóm của bạn để tăng năng suất bằng AI và cùng nhau tìm ra giải pháp. Ưu tiên các giải pháp mang lại kết quả tích cực và có ý nghĩa, chẳng hạn như giải phóng thời gian để làm việc trên những ý tưởng mới sẽ giúp phát triển toàn bộ doanh nghiệp. “Hãy chủ động và tạo ra cơ hội cho công việc dự án thực tế, trực tiếp”, bà Miller nói, cho dù bạn đang xây dựng trong vai trò của mình hay trong toàn bộ doanh nghiệp.

Thời gian cần thiết: Vài tuần đến vài tháng. Chi phí: Phí đăng ký công cụ AI cấp doanh nghiệp. Cam kết nguồn lực: Sự đồng thuận của nhóm và/hoặc người quản lý.

7. Tham gia dự án phụ về Machine Learning (ML)

Nếu bạn muốn chuyển sang lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) nhưng chưa sẵn sàng thực hiện bước nhảy vọt trong công việc hiện tại, hãy “tham gia vào một dự án hợp tác AI bên ngoài”. Miller gợi ý bạn nên “tham gia các nhóm Slack hoặc Discord, đóng góp cho những cộng đồng mã nguồn mở thông qua GitHub, hoặc tận dụng các nhóm LinkedIn”.

Hãy chủ động, nhưng đừng tùy tiện. “Hãy chọn những dự án phù hợp với sở thích của bạn, chẳng hạn như mô hình dự báo thể thao nếu bạn là người hâm mộ bóng rổ hoặc ứng dụng web về thực vật học nếu bạn là người yêu thiên nhiên. Tôi biết hàng trăm người đang xây dựng ứng dụng AI cho bạn bè hoặc gia đình”, bà nói thêm. Hãy giới thiệu kỹ năng của bạn và gặp gỡ những người mới. Bạn không bao giờ biết mình có thể cùng tạo ra điều gì.

Thời gian cần thiết: Buổi tối và cuối tuần trong nhiều tháng. Chi phí: Sử dụng API hoặc đăng ký công cụ. Nguồn lực cần thiết: Đội ngũ bên ngoài.

8. Bắt đầu dự án Machine Learning của riêng bạn

“Đối với những người có động lực tự thân, việc khởi xướng dự án AI của riêng mình có thể vô cùng bổ ích và là một kênh tuyệt vời để thể hiện sự sáng tạo”, bà Miller nói, đồng thời khuyên bạn nên tận dụng mọi khoảnh khắc rảnh rỗi, nhấn mạnh chất lượng thời gian hơn số lượng. Học từ những kiến ​​thức cơ bản nhất là cách tuyệt vời để hiểu về Machine Learning, từ đó bạn có thể xây dựng doanh nghiệp ưu tiên AI hoặc tích hợp AI vào vai trò của mình với những kiến ​​thức nền tảng vững chắc.

“Lựa chọn này thường dành cho các kỹ sư”, bà Miller giải thích, nhưng “những người không chuyên về kỹ thuật có thể tham khảo các nền tảng không cần lập trình như Builder.ai, Bubble.io hoặc MindStudio, hoặc hợp tác với một đối tác phát triển để hiện thực hóa ý tưởng”. Khả năng thực thi là chìa khóa, nhưng việc bắt đầu mới là phần khó nhất.

Thời gian cần thiết: Buổi tối và cuối tuần trong nhiều tháng. Chi phí: Sử dụng API hoặc đăng ký công cụ, nhân lực.

9. Làm việc với một công ty khởi nghiệp về AI

“Không gì sánh bằng việc học hỏi thực tế, và làm việc tại một công ty khởi nghiệp về AI giống như đi xe đạp một bánh trong rừng rậm. Khó đoán trước nhưng vô cùng thú vị”, bà Miller nói. Hợp tác với một công ty khởi nghiệp là cách tuyệt vời để hiểu được sự phức tạp khi làm việc trong một công ty dựa trên AI.

“Hãy đảm bảo không có xung đột lợi ích với vai trò hiện tại của bạn và thực hiện thẩm định kỹ lưỡng để tìm hiểu về đội ngũ và các nhà đầu tư”, bà Miller gợi ý, sau đó hãy xắn tay áo lên và đừng ngần ngại. Bà nói thêm rằng cách tiếp cận này ban đầu có thể bao gồm mức lương thấp hơn cho đến khi bạn chứng minh được năng lực của mình và xây dựng được hồ sơ năng lực.

Thời gian cần thiết: Có thể làm việc bán thời gian hoặc toàn thời gian.

10. Thành lập một công ty AI

“Đây là con đường đầy thách thức và tham vọng nhất, và nó đòi hỏi sự tận tâm, chấp nhận rủi ro và khả năng phục hồi”, bà Miller giải thích. Bạn cần phải toàn tâm toàn ý để có hy vọng thành công. “90% các công ty khởi nghiệp thất bại, vì vậy hãy chắc chắn rằng động lực của bạn không chỉ là phần thưởng tài chính”, bà nói thêm.

Ngay cả khi công ty AI của bạn không thành công, bạn cũng sẽ học được rất nhiều điều và tạo dựng được những mối quan hệ quý giá. Bà Miller nói: “Chỉ riêng tiềm năng tạo ra tác động và sự thỏa mãn cũng đủ đáng giá”. Nếu bạn nghĩ mình có đủ khả năng, hãy tìm một nhóm khách hàng cốt lõi và giải quyết vấn đề của họ theo cách thức dựa trên AI. Lắng nghe phản hồi của họ và tìm ra điểm phù hợp giữa sản phẩm và thị trường.

Thời gian cần thiết: Toàn thời gian trở lên. Chi phí: Rất khác nhau (vài trục đến hàng trăm triệu đồng) tùy thuộc vào sản phẩm và đội ngũ.