GPT-5.4 hay Claude Opus 4.6 là mô hình tốt nhất cho các tác vụ tự động hóa?

Vài năm trước, bạn khó lòng có thể dùng một mô hình ngôn ngữ lớn để viết một email tử tế. Khi OpenAI phát hành mô hình mã nguồn mở đầu tiên, thật đáng kinh ngạc khi thấy nó tạo ra văn bản mạch lạc. Chỉ vài năm sau, chúng ta đã có các mô hình AI có thể xây dựng toàn bộ dự án kỹ thuật phần mềm, đặt lịch họp, mua sản phẩm trên Amazon, v.v... Năm 2026, bối cảnh đã thực sự thay đổi, và câu hỏi mà các nhà phát triển đang đặt ra là mô hình nào sẽ phù hợp với trường hợp sử dụng của họ.

GPT-5.4 và Claude Opus 4.6 hiện đang là tâm điểm của câu hỏi đó. Cả hai đều có khả năng khác nhau và được ra mắt chỉ cách nhau vài tuần. Tuy nhiên, cả hai mô hình đều có giá khác nhau và hoạt động tốt nhất trong những kịch bản khác nhau.

Bài viết này sẽ giúp bạn quyết định mô hình nào phù hợp nhất với quy trình làm việc của mình.

So sánh trực tiếp GPT-5.4 và Claude Opus 4.6

Bây giờ, hãy cùng so sánh GPT-5.4 và Opus 4.6 để xác định mô hình nào phù hợp nhất với trường hợp sử dụng của bạn.

Nhìn chung, GPT-5.4 là mô hình tốt nhất theo Artificial Analysis Intelligence Index (AII), đo lường hiệu suất của các mô hình trên nhiều tiêu chuẩn khác nhau. Chỉ có Gemini 3.1 Pro là vượt trội hơn.

Hiệu suất sử dụng agent và máy tính

Claude Opus 4.6 thắng thế khi nói đến điều phối multi-agent. Với tính năng Agent Teams, bạn có thể chạy nhiều quy trình làm việc với các agent song song thực hiện những nhiệm vụ khác nhau.

GPT-5.4 thắng sát nút về hiệu suất sử dụng máy tính. Nếu agent của bạn cần vận hành desktop, duyệt trình duyệt hoặc tương tác với phần mềm dựa trên giao diện đồ họa người dùng (GUI), thì GPT-5.4 là lựa chọn tốt hơn hiện nay.

Benchmark lập trình

Claude Opus 4.6 là lập trình viên tốt hơn với điểm số 80,84% trên SWE-Bench Verified và 81,4% khi sử dụng prompt được sửa đổi.

GPT-5.4 kế thừa khả năng lập trình của GPT-5.3-Codex. Theo OpenAI, GPT-5.4 đạt điểm số 57,7% trên SWE-Bench Pro (Public) với độ trễ thấp hơn trong các tác vụ suy luận.

Chi phí và hiệu quả sử dụng token

Trong báo cáo của mình, OpenAI tuyên bố rằng GPT-5.4 đã chứng minh giảm 47% lượng token sử dụng trong một số tác vụ nhất định. Mặc dù đắt hơn Opus 4.6, GPT-5.4 có thể rẻ hơn khi vận hành ở quy mô lớn nhờ việc giảm token này.

Tuy nhiên, Opus 4.6 vẫn có thể là mô hình tốt hơn để thực hiện ít tác vụ phức tạp hơn.

Để dễ hình dung, mô hình GPT-5.4 mạnh nhất (độ dài ngữ cảnh > 272K) có giá 60 USD cho 1 triệu token đầu vào và 270 USD cho 1 triệu token đầu ra, trong khi Claude Opus 4.6 có giá 5 USD cho 1 triệu token đầu vào và 25 USD cho 1 triệu token đầu ra.

Cửa sổ ngữ cảnh và bộ nhớ

Cả GPT-5.4 và Claude Opus 4.6 đều hỗ trợ tối đa 1 triệu token ngữ cảnh, mặc dù phiên bản của Claude vẫn đang trong giai đoạn beta. Điều này khiến cả hai mô hình đều là đối thủ cạnh tranh mạnh mẽ khi làm việc với các cơ sở code lớn.

Bảng so sánh

Nên chọn GPT-5.4 hay Claude Opus 4.6?

Cuối cùng, hãy cùng trả lời câu hỏi quan trọng nhất: Bạn nên chọn cái nào trong hai cái này?

Bạn nên chọn Claude Opus 4.6 nếu…

• Bạn đang xây dựng hoặc vận hành các agent hoạt động trong những codebase lớn trong thời gian dài.
• Bạn muốn có quy trình làm việc multi-agent, nơi các agent khác nhau hoạt động song song và chuyển giao nhiệm vụ cho nhau.
• Quy trình làm việc của bạn liên quan đến các tài liệu rất dài, những file code dài hoặc các tác vụ yêu cầu nắm giữ một lượng lớn ngữ cảnh.
• Bạn đã ở trong hệ sinh thái Anthropic và nhóm của bạn đã quen thuộc với Claude.

Bạn nên chọn GPT-5.4 nếu…

• AI agent của bạn cần vận hành máy tính. Nhấp chuột, gõ, điều hướng ứng dụng và điền vào biểu mẫu một cách tự động.
• Bạn làm việc trong các lĩnh vực chuyên nghiệp như tài chính, pháp lý hoặc vận hành, và cần mô hình hoạt động ở cấp độ của một chuyên gia trong ngành.
• Bạn muốn giảm chi phí API ở quy mô lớn. Việc cải thiện hiệu quả sử dụng token lên đến 47% đối với một số tác vụ sẽ tích lũy dần qua hàng nghìn lần hoàn thành mỗi ngày.
• Bạn muốn một mô hình duy nhất cho mọi thứ mà không cần phải chuyển đổi giữa các mô hình chuyên biệt.

Triển vọng tương lai

Các mô hình của Anthropic từ lâu đã là lựa chọn hàng đầu cho lập trình, nhưng chúng cũng tỏa sáng trong những lĩnh vực không ngờ tới như viết sáng tạo. Trên thực tế, nhiều người cho rằng chúng là những mô hình tốt nhất trong ngành ở lĩnh vực này.

Nhưng Anthropic chưa bao giờ công khai tuyên bố rằng các mô hình của họ chuyên về bất kỳ tác vụ cụ thể nào, giống như cách OpenAI tuyên bố rằng mô hình Codex được thiết kế đặc biệt cho lập trình.

Thật thú vị khi OpenAI hiện đang đi theo hướng của Anthropic. Với các bản phát hành mới nhất, họ đang hướng tới một mô hình duy nhất, thống nhất xử lý rất nhiều tác vụ chuyên nghiệp. Đây là một thắng lợi lớn cho người dùng; không ai muốn liên tục chuyển đổi giữa các mô hình chuyên biệt để hoàn thành công việc của mình.

Mặt khác, thật tốt khi thấy Anthropic áp dụng cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, điều mà các mô hình khác đã có từ lâu (như Gemini 3). Trong tương lai, các mô hình này sẽ có những tính năng rất giống nhau, đến mức những yếu tố gây cản trở cho người dùng sẽ rất ít. Tuy nhiên, hiệu suất của mô hình trên các tác vụ khác nhau sẽ là yếu tố khác biệt chính, vì người dùng sẽ ưu tiên các mô hình hoạt động tốt trong quy trình làm việc cụ thể của họ.

Kết luận

Năm 2026, cả Anthropic và OpenAI đều có các mô hình mạnh mẽ cho công việc tự động hóa. Điều có thể khiến bạn bối rối là chúng báo cáo các benchmark khác nhau. Có lẽ họ đang chọn lọc những lĩnh vực mà mô hình của mình sẽ tỏa sáng.

Bây giờ, bạn cần tham khảo các phân tích độc lập về những benchmark khác và thử nghiệm chúng trên các trường hợp sử dụng của riêng mình. Tuy nhiên, điều rõ ràng là các mô hình đang ngày càng tốt hơn. Và bạn cũng nên sử dụng chúng tốt hơn. Một cách để đảm bảo bạn không bị tụt hậu trong phong trào tự động hóa này là nắm vững cách sử dụng hiệu quả các mô hình này cho kỹ thuật phần mềm.