Chuỗi cung ứng toàn cầu đang bước vào một giai đoạn chuyển mình mạnh mẽ khi AI trở thành trung tâm của hiệu quả vận hành. Trong bối cảnh thị trường biến động liên tục và kỳ vọng của người tiêu dùng ngày càng cao, tự động hóa bằng trí tuệ nhân tạo đã trở thành công cụ quan trọng giúp xây dựng khả năng chống chịu cho mạng lưới logistics.
Việc Amazon ra mắt dịch vụ chuỗi cung ứng tự động toàn diện vào năm 2023 đánh dấu một bước tiến lớn trong cách AI có thể tái định hình hoạt động logistics đầu-cuối. Hệ thống này cho thấy các thuật toán machine learning và cơ chế ra quyết định dựa trên AI đang trở thành thành phần cốt lõi của quản trị chuỗi cung ứng hiện đại.
Supply Chain by Amazon: Nền tảng logistics tích hợp AI
Dựa trên kinh nghiệm tích lũy từ năm 1994, Amazon giới thiệu Supply Chain by Amazon vào năm 2023 như một bộ giải pháp chuỗi cung ứng tích hợp AI, cung cấp cho người bán các công cụ tự động hóa thông minh để quản lý luồng hàng hóa và tồn kho.
Hệ thống cho phép người bán tận dụng hạ tầng logistics được tăng cường bởi AI của Amazon, bao gồm kho bãi, phân phối, hoàn tất đơn hàng và vận chuyển. Thông qua mạng lưới toàn cầu và nguồn lực công nghệ của mình, Amazon giúp người bán duy trì mức tồn kho tối ưu, giao hàng nhanh hơn và giảm chi phí so với việc tự quản lý.
Nền tảng này tích hợp nhiều dịch vụ như Amazon Global Logistics, Amazon Warehousing and Distribution, Fulfilment by Amazon (FBA), Multi-Channel Fulfilment và Buy with Prime. Khi kết hợp lại, các dịch vụ này cho phép tối ưu hóa vị trí tồn kho bằng AI, tự động bổ sung hàng và cắt giảm chi phí vận hành.

AI đứng sau tốc độ giao hàng kỷ lục
Năng lực AI của Supply Chain by Amazon đóng vai trò nền tảng cho hiệu suất giao hàng của hãng. Trong năm 2025, Amazon ghi nhận năm giao hàng nhanh nhất từ trước đến nay, với hơn 13 tỷ sản phẩm được giao cho thành viên Prime trên toàn cầu trong ngày hoặc ngày hôm sau.
Theo Dharmesh Mehta, Phó Chủ tịch Selling Partner Services của Amazon, mạng lưới hoàn tất đơn hàng được vận hành bằng AI chính là “phép màu” đằng sau tốc độ này. Hệ thống giúp Amazon phối hợp với người bán để đảm bảo số lượng hàng phù hợp và đặt tồn kho gần khách hàng hơn, từ đó tăng tốc giao hàng, mở rộng danh mục sản phẩm có thể giao nhanh và giảm quãng đường vận chuyển.
Các hệ thống AI này phân tích hàng triệu điểm dữ liệu mỗi ngày, từ điều kiện thời tiết đến sự kiện địa phương, nhằm triển khai logistics dự báo – tức là dự đoán nhu cầu trước khi nó thực sự phát sinh. Cách tiếp cận chủ động này cho phép Amazon bố trí tồn kho chiến lược hơn, rút ngắn thời gian vận chuyển và nâng cao trải nghiệm khách hàng.
Khi khách hàng nhận được sản phẩm nhanh hơn, họ mua sắm thường xuyên hơn, đồng thời tạo thêm cơ hội cho các nhà bán lẻ độc lập trên nền tảng.
Machine learning tái định hình ngành logistics
Thông qua Supply Chain by Amazon, Amazon không chỉ củng cố vai trò nhà cung cấp dịch vụ logistics bên thứ ba (3PL), mà còn tạo áp lực cạnh tranh lên các đơn vị logistics truyền thống – những doanh nghiệp giờ đây phải cạnh tranh cả về năng lực dữ liệu, chứ không chỉ hạ tầng vận chuyển vật lý.
Nền tảng cung cấp khả năng hiển thị vận hành tích hợp qua một bảng điều khiển duy nhất, kết nối vận tải đường biển toàn cầu, kho bãi và giao hàng chặng cuối. Mức độ tích hợp này phụ thuộc rất lớn vào các thuật toán machine learning để tối ưu tuyến đường, vị trí tồn kho và dự báo nhu cầu.
Người bán có thể gửi hàng số lượng lớn đến hệ thống Amazon Warehousing and Distribution để lưu trữ tiết kiệm chi phí. Khi trung tâm phân phối tiếp nhận hàng, sản phẩm sẽ lập tức sẵn sàng bán, trong khi AI liên tục theo dõi tồn kho và dự đoán xu hướng nhu cầu.
Lượng hàng tồn kho lớn này được tự động bổ sung vào mạng lưới hoàn tất đơn hàng thông qua các thuật toán phân tích hành vi mua sắm, xu hướng theo mùa và tín hiệu nhu cầu theo thời gian thực. Dù khách hàng mua qua Amazon hay Buy with Prime, hệ thống AI vẫn điều phối logistics giao hàng một cách đồng bộ.
Tự động hóa để giải quyết thách thức ngành
Các công ty logistics trên toàn cầu đang đẩy mạnh ứng dụng AI và tự động hóa để ứng phó với bất ổn địa chính trị và áp lực từ người tiêu dùng. Tình trạng thiếu hụt lao động do dân số già hóa và khoảng cách kỹ năng ngày càng lớn đã thúc đẩy xu hướng tự động hóa thông minh.
Nhiều trung tâm phân phối và kho hàng đang triển khai robot và giải pháp AI để đáp ứng nhu cầu hoàn tất đơn hàng, thay thế các tác vụ thủ công trước đây và cho phép nhân sự tập trung vào những quy trình chiến lược đòi hỏi tư duy phức tạp.
Theo báo cáo nhà đầu tư năm 2024 của Walmart, hãng đã giảm 30% chi phí vận chuyển và cải thiện đáng kể năng suất nhờ chuyển đổi chuỗi cung ứng dựa trên AI.
Trên toàn cầu, các thương hiệu lớn đang hợp tác với những nền tảng công nghệ như Kinaxis, SAP, Oracle, o9 và Blue Yonder để triển khai quản trị chuỗi cung ứng dựa trên AI. Các giải pháp này cung cấp khả năng lập kế hoạch thông minh, quản lý vận tải, giám sát thời gian thực và mô phỏng kịch bản dựa trên dự báo machine learning.
Xu hướng gần đây cho thấy các doanh nghiệp không đầu tư vào tự động hóa chuỗi cung ứng bằng AI có nguy cơ đối mặt với sự phân mảnh, chậm trễ và chi phí gia tăng, khi hệ thống thông minh dần trở thành tiêu chuẩn vận hành của toàn ngành logistics.
Học IT










Microsoft Word 2013
Microsoft Word 2007
Microsoft Excel 2019
Microsoft Excel 2016
Microsoft PowerPoint 2019
Google Sheets
Lập trình Scratch
Bootstrap
Prompt
Ô tô, Xe máy